计算机视觉和(🕺)人工智能技术的发展(zhǎn ),图像生成的过程也(🤐)正经历革命性的变化。利用深度(dù )学习算(🔎)法,计算机能够以0和1为基础生成高度逼真的(🌙)图(tú )像,有时甚至可以创造出从未存过的景象。例如,生(shēng )成对抗网络(GANs)可(kě )以学习(🌊)大量已有图像的特征,生成(chéng )具有艺术性的(🎪)全新(xīn )图像。
二进制系统(🧘)中,每一个数字位(wèi )称为“比特”。比特是信息的(🍣)最小单位,组合多个比(bǐ )特,可以表示更大(💱)的数值或信息。计算机内部,所有(yǒu )的数据、(🙈)指令和信息最终都是以二进制的形式存储(🎓)和(hé )处理的。比如,一(yī )个字节包含8个比特(🏰),可以表达从0到255的十进制数值。
例(lì )如,模糊滤(🔀)镜可以对周围像素的平均值计算来实现(😕),这样每个像素的新值就可以修改其原有的(🅱)RGB值来决定。更高级的特效,如动态模糊或光晕效果,则需要更复(fù )杂的数值方程,并且通(⛺)常会大幅增加计算的复杂性。
用0和1做的图像(📟)生成(chéng )
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