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训练神经网络时,参数与权重的初始(✖)化和更(gèng )新也都是二进制层面进行运算。神经元之间的连(lián )接强度即(🥐)权重,是大量的0和(🛬)1的运算进行了反向传(chuán )播更新。这一过程产生了数以(📆)亿计的运算(suàn ),依(😙)赖于高效的二进制处理能力。
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