人工智能(AI)的领域中(💣),二进制也起着至关重要的作用。机器学习和深度学习模(mó )型(🏐)的训(xùn )练和推理都是基于大量二进制数据进行的。是图像(📫)、文本,还是音频信号,这些信息计算(suàn )机内部都被转化为0和(⛷)1的形式。
例如,图像识别任务中,一幅(fú )图(⏬)片的每一个像素都(🎹)涉(💚)及到RGB三(sān )个基本(běn )颜色通道,每个通道的值通常是用0到255的(🗃)十进制数表示。而计算机内部,这些数值将被转化(huà )为8位二(è(🦓)r )进制数。处理图像时,人工智能系统对这些二进制数据进行(💶)复杂的数学运算,识别出图像(xiàng )的内容。
计(🛰)算机硬件中,逻辑门是处理0和(hé )1的基本(🏵)构件。逻辑门不同的电(🗿)(diàn )气信号(hào )对0和1进行运算,形成了复杂的数字电路。基本的(🐈)逻辑门有与门(AND)、或门(OR)、非门(NOT)等,它(tā )们分别实(🧢)现不同的逻辑运算。例如,AND门的输出仅所有输入都是1时才会(🍻)输出1,而OR门则(zé )任一输(shū )入为1时输出1,NOT门输出与输入相反的值(🏻)。
将字符和图像用二进制表示,不仅提高了数据的存(cún )储效率(➗)(lǜ ),也为后续的数据传输和处理提供了便利。这些基础知识(🎣)为我们理解计算机如何处理各种(zhǒng )数据奠(diàn )定了基础。
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