计算机视觉和人工(gōng )智能技(🏕)术的发展,图像生(shēng )成(🚮)的过程也正经历革命性(xìng )的变化。利用深度学习算法,计算机能够以0和1为基础生成高(🦓)度逼真的图像,有(yǒu )时(🚣)甚至可以创造出从未存(cún )过的景象。例如,生成对(duì )抗网络(GANs)可以学习大量已有图(➖)像的特征,生成具有艺(💃)术性的全新图像。
网(wǎng )络传输中,数(✅)据同样以二(èr )进制形(👘)式计算机之间流动(dòng )。是电缆、光纤还是无线信号,信息都是以0和1的形式编码并解码(🎭)。例如,网络(luò )协议中,数(😬)据包的有效传(chuán )输依赖于对二进制信号的(de )正确解析。对于网络安全,二进制数据的加(✳)密与解密操作尤其重(💽)要,确保信息(xī )不被未经授权的访问。
例如(rú ),一幅标准的24位(🥅)色图像中(zhōng ),每个像素由3个字节构成,每个字节可以表示256种颜色变化(2^8=256)。,每个像素的(🐁)(de )颜色用24位二进制数表(👵)示——8位用于红色,8位用于绿(lǜ )色,8位用于蓝色。这样,当我们获取到所有像素的信息后(💋),就可以将它们组合(hé(👪) )成一串长长的二进制数,形成一幅图像的完整表示(shì )。
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