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图像(xiàng )处理方面，二进制也发挥了重要作用。以一幅(🌦)简单的黑白图像为(🅰)例，每个像(xiàng )素可以由一个比特表示，0代(dài )表黑色，1代表白(🎸)色。对于彩色图像，每个像素通常需要多个比特来表示红(😭)、绿、蓝（RGB）的强度。例如，一个8位的RGB图像中，每个颜色通(🚒)道可以有256种不同的(de )强度组合，一个像素可能由(yóu )24位二进(🎺)制数来表示。了解如何将图像转换为二进制数据后，你可(🎉)以进行许多(duō )图像(🚫)处理的工作，如图像压(yā )缩、格式转(🏪)换等。
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了解二进制的原理，下一步是如(rú )何编程中(🛥)有效地使用这些知(zhī )识。许多编程语言都提供了一系列(😋)函数和运算符(fú )来处理二进制数据。例如，Python中，可以直接使(⛩)用内置函数将十进制数转换为二进制，并进行相关的二(🗾)进制(zhì )运算。使用位运算符（如AND、OR、XOR等），开发者能够高(🖐)效地处理低层次数(🐮)据，进行快速运算和存储优化。
人(rén )工智能（AI）的领域中(🚲)，二进(jìn )制也起着至关重要的作用。机器学习和深度学习(💊)(xí )模型的训练和推理都是基于(yú )大量二进制数据进行(🈴)的。是图像、文本，还是音频信号，这些信息计算机内(nèi )部(🏻)都被转化为0和1的形式。
二(èr )进制系统中，每一个数字位称(🍌)为“比特”。比特是信息(✊)的最小单位，组合多(duō )个比特，可以表示更大的数(shù )值或(🤟)信息。计算机内部，所有的数据、指令和信(xìn )息最终都是(😳)以二进制的形式(shì )存储和处理的。比如，一个(gè )字节包含(✊)8个比特，可以表达从0到255的十进制数值。
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