人工智能(AI)的领域中(⬆),二进制也起(🌶)着至关重要(🏀)的作用。机器(🍼)学习和深度(🌜)学习模型的(🤺)训练和推理都是基于大量二进制数据进行的。是图像、文本,还是音频信号,这些信(xìn )息(xī )计(jì )算(suàn )机(jī )内(nèi )部(bù )都被转化为0和1的形式。
用0和1做的图像生成
例如,一幅标准的24位色图像中,每个像素由3个字节构成,每个字节可以表(🆒)示256种颜色变(🐃)化(2^8=256)。,每个(💁)像素的颜色(🕜)用24位二进制(⬛)数表示——(😇)8位用于红色(💿),8位用于绿色,8位用于蓝色。这样,当我们获取到所有像素的信息后,就可以将它(tā )们(men )组(zǔ )合(hé )成(chéng )一(yī )串长长的二进制数,形成一幅图像的完整表示。
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