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计算机视觉和人工智能技术的发展,图(⚽)像生成的过程也正经历革命性的变化。利用(yòng )深度学习算法(📞),计算机能够以0和(hé )1为基础生成高度逼真的图像,有(yǒu )时甚至(🆖)可以创造出从未存过的景(jǐng )象。例如,生成对抗网络(GANs)可(kě(🔶) )以学习大量已有图像的特征,生(shēng )成具有艺术性的全新(🏒)图像(😛)。
例如,一幅标准的24位色图像中,每个像素由3个字节构成,每(🌴)个字节可以表示256种颜色变化(2^8=256)。,每个像素的颜色用24位二进(🎭)制数(shù )表示——8位用于红色,8位用于绿(lǜ )色,8位用于蓝色。这样(🛢),当我们(men )获取到所有像素的信息后,就可(kě )以将它们组合(🎽)成一(🔮)串长长的二进(jìn )制数,形成一幅图像的完整表示。
人工智能(AI)的领域中,二进制也起(🍟)着至关重要的作用。机器学习和深度学习模型的训练(liàn )和推(👏)理都是基于大量二进制数据(jù )进行的。是图像、文本,还是音(♐)(yīn )频信号,这些信息计算机内部都(dōu )被转化为0和1的形式(🎑)。
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