人工智能(AI)的领域中(🌱),二进制也起着(zhe )至关重要的作用。机器学习和深度学习模型的训练(🉑)和推理(lǐ )都是基于大量二进制数据进(jìn )行的。是图(🥠)像、文本,还是(shì )音频信号,这些信息计算机内部都被转化为0和1的(🦏)形式。
计算机(jī )的每一个(🐩)操作,都是基于(🕘)对0和1的处理。数据存储的层面,所有文件、图片、音(❗)频以及(jí )视频内容均由一串二进制数构成。固态硬盘(SSD)和传统(😋)的机械硬盘(HDD)都是磁性材料(liào )的不同状态来储(🔄)存这些二进(jì(📔)n )制信息。SSD使用电荷来表示0和1,而HDD则磁场的极性来区别(🔽)开与(yǔ )关。
训练神经网络时,参数(shù )与权重的初始化(🌝)和更新也都是(🍀)二进制层面进行运算。神经(jīng )元之间的连接强度即(🕝)权重,是大量的0和1的运算进行了反向传播更新。这一过程产生了数(🍱)以亿计的运算,依赖于高(gāo )效的二进制处理能力。
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