人工智能(néng )(AI)的领域中,二进(jìn )制也起(🥀)着至关重要的(😓)作用。机器学习和深度学习模型的训练和推理都是基于大量二进制数(shù )据进行的。是图像(🤫)、文本,还是音(🚚)频信号(hào ),这些信息计算机内部都被转化为0和1的形式。
图像处理方面,二进制也发挥了重要(🚏)作用。以一幅简(🤫)单的黑白图(tú )像为例,每个像素可(kě )以由一个比特表示,0代表黑色,1代表白色(🍎)。对于彩色图像(🔸),每个像素通常(✳)需要多个比特来表示红、绿、蓝(RGB)的强度。例如,一个(gè )8位的RGB图像中,每个(👝)颜(yán )色通道可(💺)以有256种不同的强度组合,一个像素可能由24位二进制数来表示。了解如何将图像转换为二进(🤛)制数据后,你可(🛷)以进行许多图像(xiàng )处理的工作,如图像(xiàng )压缩、格式转换等。
存储时,图像数(shù )据被写入硬盘的特定(dìng )位置,计算机利用文(wé(🍤)n )件系统将其组(🎳)织成文件结构。每个文件都有一个文件头,其中包含有关图像的基本信息,如宽度、高度、(🏪)颜色(sè )深度等(🔖),而实际的图(tú )像数据则紧随其后。当需要读取图像时,计算机文件系统找到相应的文件并(🛹)读取其二进制(📑)数据。
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