剧情简介
人工智能（AI）的领域中，二进(🎃)制也起着至关重要的作用。机(🐓)器学习和深度学习模型的训练和推理都是基于大量二(èr )进制数据进行的(de )。是图(✋)像、文本(běn )，还是音频信号，这(🖖)些信息计算机内部都被转化为0和1的形式。
将多个逻(🚘)辑门组合一起，我们可以构建(😑)(jiàn )更复杂的电路，例如加法器、乘(chéng )法器等。举个例(lì )子，二进制加法器就利用逻(💽)辑门实现了二进制数的加法(🐮)运算。现代计算机的中央处理单元（CPU）内部就(jiù )包含了大量的逻(luó )辑门，它们共(🍊)同(tóng )工作以执行计算和控制(🚜)操作。理解这些基础的逻辑门和电路对于进一步学(🕔)习计算机架构和硬件设计是(🌠)(shì )至关重要的。
计(jì )算机硬件(🎇)中，逻(luó )辑门是处理0和1的基本构件。逻辑门不同的电(🍔)气信号对0和1进行运算，形成了(🐩)复杂的数字电路。基本的逻辑门有与门（AND）、或门（OR）、非(fēi )门（NOT）等，它们(men )分(🌤)别实现不同的逻辑运算。例如(🚪)，AND门的输出仅所有输入都是1时才会输出1，而OR门则任一输入为1时输出1，NOT门输出与输入(🌓)相(xiàng )反的值。
将字符(fú )和图像(🕙)用二进制表示，不仅提高了数据的存储效率，也为后(🕉)续的数据传输和处理提供了(⌚)便利。这些基础知识为我们理(lǐ )解计算机如何处(chù )理各种数据奠定(dìng )了基础。
数(🏞)字世界的基础：二进制系统(🛎)
例如，模糊滤镜可以对周围像素的平均值计算来实现，这样每(měi )个像素的新值就(🔂)(jiù )可以修改其原有(yǒu )的RGB值来(🖇)决定。更高级的特效，如动态模糊或光晕效果，则需要(🏅)更复杂的数值方程，并且通常(🥟)会大幅增加计算的复杂性(xìng )。
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