8年前,大学毕业的(🅿)李强放(fàng )弃了城市的工作机会,回到家(🌻)乡种木耳。他白天跟着老农学技术,晚上刷短视频(pín )恶补(📣)农业知(🧚)识。有一天,一条“物联网种菜”的视(🛏)频让他眼睛一亮:“木耳种植为啥不能数(shù )字化?”
法国(guó(🦁) )青少年海翔分享道:“我亲(qīn )手触摸了(🍹)形态各异(yì )的中药材,嗅闻它们独特的气味,还学习了简单的推(🌅)拿手法。原来不依靠打针吃药,也能达到调理身体、治愈病痛的效果。这(zhè )些凝聚着千百年来中(🔜)国人与(🔓)病痛抗争的智慧,值得更多朋友(🔩)去学习了解。”
“基础模型(xíng )必须要有灵性,要(yào )有慧根。”孙茂松(🐦)说,就好(hǎo )比一个人比较聪颖(yǐng )、机灵(🦔),稍微点拨两句就能领悟。基础模型有灵性,才能比较容易达至“孺(🏿)子可教也”的成效,不管是进行更(🧒)高层次的学习还(hái )是应用都会更为顺畅。
他进一步说,目前(⛽)(qián )从学术论文的角度(dù )来看,国际上很(👛)多研究都是(shì )基于千问进行。在(zài )同样尺寸的模型比较中,有些(🤸)效果在LLaMA上可能无(wú )法实现,但在阿里千(👢)问上却可以做出来,这也充分说明千问的小模型性能更优。
(🛸)流量浪潮之下,困惑也随之而来(🎉)。
在(zài )他看来,大模型做得越好,就能衍生出越优秀(xiù )的小模(🏎)型;而在小(xiǎo )尺度模型上的深入研究(🚸),也(yě )能为大模型的发展(zhǎn )提供重要启发。
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